EasyScheduler

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专注于处理数据处理方法步骤中盘根错节的相互依赖,使智能监控系统在数据处理方法步骤中拆箱即用。其关键总体目标以下:以DAG图的方法将Task依照每日任务的相互依赖关系起來,可即时数据可视化监管每日任务的运行情况适用丰富多彩的每日任务种类:Shell、MR、Spark、SQLmysql、postgresql、hive、sparksql、Python、Sub_Process、Procedure等适用工作流引擎按时生产调度、依靠生产调度、手动式生产调度、手动式中止/终止/修复,另外适用不成功再试/报警、从特定节点修复不成功、Kill每日任务等实际操作适用工作流引擎优先、每日任务优先及每日任务的常见故障迁移及每日任务请求超时报警/不成功适用工作流引擎全局性主要参数及节点自定基本参数适用資源文档的线上提交/免费下载,管理方法等,适用线上文件创建、编写适用每日任务日志线上查询及翻转、最新下载日志等完成群集HA,根据Zookeeper完成Master群集和Worker群集区块链技术适用对Master/Workercpuload,memory,cpu线上查询适用工作流引擎运行历史时间树型/网络计划图展现、适用每日任务情况统计分析、步骤情况统计分析适用补数适用多租户适用现代化也有大量等候小伙伴们探寻与类似智能监控系统的比照系统软件一部分截屏文本文档-后端开发布署文本文档-前面布署文本文档-操作手册-升級文本文档-我想感受大量文本文档请参照easyscheduler汉语在线文档编辑。

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